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产品展示

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GaiaField lite便携式成像光谱系统

  • 产品型号:
  • 产品时间:2024-05-20
  • 简要描述:GaiaField lite便携式成像光谱系统有着轻便灵活,续航能力出色、智能化、数据分析处理功能齐全、能够实时监控等特点。广泛适用于户外和实验室内的应用需求,例如:目标探测与识别、伪装与反伪装等军事领域,地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测领域,以及刑侦、文物保护、生物医学、工业分选等领域。
  • 产品介绍

GaiaField lite便携式成像光谱系统

GaiaField Pro-N17E lite短波红外便携式光谱成像系统

技术参数

  • 集成高性能数据采集与分析处理系统,无需外接计算机
  • 高清辅助取景摄像头实现对拍摄区域的监控与图像采集
  • 内建精准农业、军事等应用模型,实现实时模型分析功能(NDVI、伪装识别等)
  • 支持用户自定义分析模型
  • 目标光谱实时匹配搜索功能
  • 内置电池
  • 数据预览及校正功能:辐射度校正、反射率校正、区域校正、镜头校准、均匀性校准
  • 镜头可更换
  • 支持Android智能手机、Ipad、Iphone无线遥控(Wifi模式)
  • 选配支持远距无线图像传输与遥控操作(串口模式)
  • 数据格式*兼容Evince、Envi、SpecSight等数据分析软件
  • 兼容一代Gaiafield系列所有功能(无自动调焦)


型号

GaiaField Pro - N17E lite

扫描方式

内置推扫

光谱范围

960-1640nm

光谱分辨率

5nm

数值孔径

F/2.0

狭缝尺寸

30um*14.2mm

探测器

InGaAs

像素数

(空间维*光谱维)

256*320

光谱通道数

320,160(2X)

动态范围

12 bits

连接方式

Wifi

视场角FOV

12.2°(@30mm镜头)

图像空间分辨率

(像素)

256*400

扫描速度

4s/cube

重量

7.5kg

内置电池

120Wh(工作时间>2小时)

GaiaField-V10 lite 可见近红外便携式高光谱相机

  • 一键实现自动曝光、自动扫描速度匹配、自动采集并保存数据
  • 内置电池,可连续工作4小时以上
  • 数据预览及校正功能:辐射度校正、反射率校正、区域校正、镜头校准、均匀性校准
  • 镜头可更换
  • 只需一根USB线实现连接通信
  • 数据格式*兼容Evince、Envi、SpecSight等数据分析软件
  • 支持Win7~10-32位及64位系统

 

规格参数表


型号

GaiaField- V10 lite

扫描方式

内置推扫

光谱范围

400-1000nm

光谱分辨率

3.5nm

数值孔径

F/2.8

狭缝尺寸

30um*9.6mm

探测器

CCD

像素数

(空间维*光谱维)

1392*1040

光谱通道数

1X:1040

2X:520

4X:256(默认)

8X:128

动态范围

14 bits

连接方式

USB 2.0

视场角FOV(@23mm镜头)

22°(@23mm镜头)

图像空间分辨率

(像素)

696*700(2X

扫描速度

15s/cube

重量

2.8 kg

内置电池

40Wh(工作时间>4小时)

 

GaiaField lite便携式成像光谱系统是双利合谱研制的一款超便携式高光谱成像仪器。使用此系统进行图像采集扫描,在获得目标影像信息的基础上,还可以获得数百甚至上千波段的光谱信息。

有着轻便灵活,续航能力出色、智能化、数据分析处理功能齐全、能够实时监控等特点。广泛适用于户外和实验室内的应用需求,例如:目标探测与识别、伪装与反伪装等军事领域,地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测领域,以及刑侦、文物保护、生物医学、工业分选等领域。

 

覆盖可见光与近红外

  • 全波段可提供超过700个光谱通道,可自由选择

GaiaField便携式高光谱系统采用了高分辨率的成像光谱仪。在可见光波段,光谱分辨率高达3nm,即使在短波红外波段也能达到10nm。因而全波段(400-1000nm)内可以获得超过700个的光谱通道,更多的光谱通道意味着更多的信息,有助于研究人员通过对连续光谱的分析、反演,获得更多的高价值数据细节。

 

*的软硬件功能

  • 自动扫描速度匹配、自动曝光
  • 自动曝光:根据当前光照环境,进行曝光测试,获得精准的曝光时间。在得到*信噪比的同时,又可避免过度曝光造成数据作废。同时软件具有实时过度曝光监视功能。
  • 自动扫描速度匹配:根据当前的曝光时间等参数,进行测试拍摄,得到实时帧速,进而计算出合适的扫描速度。从而避免了扫描图像的变形(拉伸或压缩)

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